A.無序規(guī)則
B.窮舉規(guī)則
C.互斥規(guī)則
D.有序規(guī)則
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A.無序規(guī)則
B.窮舉規(guī)則
C.互斥規(guī)則
D.有序規(guī)則
A.基于類的排序方案
B.基于規(guī)則的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于規(guī)格的排序方案
A.冗余屬性不會對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響
B.子樹可能在決策樹中重復(fù)多次
C.決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感
D.尋找最佳決策樹是NP完全問題
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
最新試題
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
最大似然估計(jì)的一個缺點(diǎn)是,在某些情況下(例如,多項(xiàng)式分布),它可能會返回零的概率估計(jì)。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
由于決策樹學(xué)會了對離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。