A.粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別。
B.數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度就越小，級(jí)別也就越高。
C.數(shù)據(jù)綜合度越高，粒度也就越大，級(jí)別也就越高。
D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量
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A.標(biāo)稱
B.序數(shù)
C.區(qū)間
D.相異
A.NameNode
B.Jobtracker
C.Datanode
D.secondaryNameNode
A.NameNode
B.Jobtracker
C.TaskTracker
D.secondaryNameNode
A.傅立葉變換
B.特征加權(quán)
C.漸進(jìn)抽樣
D.維歸約
A.變量代換
B.離散化
C.聚集
D.估計(jì)遺漏值
最新試題
全景展示要聚焦公司新時(shí)代發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，針對(duì)內(nèi)外部不同參觀對(duì)象，構(gòu)建視角多維的展示主線，其工作流程包括（）。
運(yùn)監(jiān)監(jiān)測(cè)的專業(yè)定位是（）。
強(qiáng)化運(yùn)監(jiān)價(jià)值導(dǎo)向，破除監(jiān)測(cè)分析工作只關(guān)注問題的觀念束縛，樹立（）并重的工作理念，用服務(wù)來彰顯監(jiān)測(cè)分析專業(yè)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)特征可以概括為（）。
按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為（）。
運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)分析與業(yè)務(wù)部門專業(yè)管理的工作界面原則是（）。
監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)包含（）等二級(jí)分類工作。
監(jiān)測(cè)分析的基本方法是（）。
國(guó)家電網(wǎng)公司制訂數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法的目的是（）。
外部視角包括（）等方面。