A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
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A.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式(FIFO)分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式(FIFO)分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
A.
B.
C.
D.
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點優(yōu)先
C.擴(kuò)展結(jié)點優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
最新試題
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品,即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包,則此方法不一定能得到最優(yōu)解(此題說明0/1背包問題與背包問題的不同)。
簡單描述分治法的基本思想。
求證:O(f(n))+O(g(n))=O(max{f(n),g(n)})。
0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為(),用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為()。
算法的復(fù)雜性有()和()之分,衡量一個算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)是()。
何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)?
一個算法就是一個有窮規(guī)則的集合,其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運算,此外,算法還應(yīng)具有以下五個重要特性:()、()、()、()、()。
用貪心算法設(shè)計0-1背包問題。要求:說明所使用的算法策略;寫出算法實現(xiàn)的主要步驟;分析算法的時間。
在進(jìn)行問題的計算復(fù)雜性分析之前,首先必須建立求解問題所用的計算模型。3個基本計算模型是()、()、()。
設(shè)S={X1,X2,···,Xn}是嚴(yán)格遞增的有序集,利用二叉樹的結(jié)點來存儲S中的元素,在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X,返回的結(jié)果有兩種情形:(1)在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點中找到X=Xi,其概率為bi。(2)在二叉搜索樹的葉結(jié)點中確定X∈(Xi,Xi+1),其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中,設(shè)存儲元素Xi的結(jié)點深度為Ci;葉結(jié)點(Xi,Xi+1)的結(jié)點深度為di,則二叉搜索樹T的平均路長p為多少?假設(shè)二叉搜索樹T[i][j]={Xi,Xi+1,···,Xj}最優(yōu)值為m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj,則m[i][j](1<=i<=j<=n)遞歸關(guān)系表達(dá)式為什么?