簡單描述分治法的基本思想。

許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。

若n=4，在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案，并計算最優(yōu)值。

動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

在進行問題的計算復(fù)雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計算模型。3個基本計算模型是（）、（）、（）。

何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)？

貪心算法總是做出在當前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達式。