A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
最新試題
用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。
二分搜索算法是利用（）實現(xiàn)的算法。
在進行問題的計算復雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計算模型。3個基本計算模型是（）、（）、（）。
已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達式。
動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。
算法的復雜性有（）和（）之分，衡量一個算法好壞的標準是（）。
流水作業(yè)調度中，已知有n個作業(yè)，機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，請寫出流水作業(yè)調度問題的johnson法則中對ai和bi的排序算法。（函數(shù)名可寫為sort（s，n））
許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質：（）性質和（）性質。
設S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴格遞增的有序集，利用二叉樹的結點來存儲S中的元素，在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X，返回的結果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹的內結點中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹的葉結點中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中，設存儲元素Xi的結點深度為Ci；葉結點（Xi，Xi+1）的結點深度為di，則二叉搜索樹T的平均路長p為多少？假設二叉搜索樹T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關系表達式為什么？
計算機的資源最重要的是（）和（）資源。因而，算法的復雜性有（）和（）之分。